Cadernos Neurais

Artigos sobre Machine Learning, IA, LLMs, Agentes e Ciência de Dados em geral.

Viabilizando o Fine-Tuning de LLMs em Hardware Não Especializado

Viabilizando o Fine-Tuning de LLMs em Hardware Não Especializado

📅 January 9, 2026 ✍️ Ricardo Medeiros ⏱️ 9 min de leitura 📂 Machine Learning, Deep Learning, Ciencia de Dados, Processamento de Linguagem Natural
Como usar quantização e LoRA para treinar modelos gigantes em uma única GPU 1.0 Introdução: A Democratização do Ajuste Fino de LLMs# Por anos, a capacidade de customizar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) foi o domínio …
LLM Fine-Tuning Quantização QLoRA LoRA PEFT Deep Learning Machine Learning Ciência de Dados Hugging Face GPU Modelos Generativos NLP Otimização

Similaridade Cosseno

📅 March 12, 2025 ✍️ Ricardo Medeiros ⏱️ 4 min de leitura
Similaridade Cosseno: O que é, como usar e exemplos em Python com scikit-learn# A Similaridade Cosseno (Cosine Similarity) é uma técnica popular para avaliar o quanto dois vetores são semelhantes em relação à direção que …

Cost Complexity Pruning

📅 February 16, 2025 ✍️ Ricardo Medeiros ⏱️ 6 min de leitura
Introdução às Árvores de Decisão# As árvores de decisão são modelos preditivos que utilizam uma estrutura em forma de árvore para tomar decisões baseadas em regras aprendidas dos dados de treinamento. Cada nó interno …

Label Encoding e One Hot Encoding

📅 February 15, 2025 ✍️ Ricardo Medeiros ⏱️ 5 min de leitura
One-Hot Encoding vs. Label Encoding: Entendendo e Aplicando em Python com Scikit-Learn e Pandas# No mundo da ciência de dados, lidar com variáveis categóricas é uma tarefa comum. Para utilizar algoritmos de machine …

Árvore de Decisão

📅 February 15, 2025 ✍️ Ricardo Medeiros ⏱️ 6 min de leitura
Árvores de Decisão: Classificação e Regressão# As árvores de decisão são algoritmos de aprendizado supervisionado que podem ser usados tanto para classificação quanto para regressão. Elas funcionam de maneira …

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