Artigos

Bem-vindo aos artigos do Cadernos Neurais.

Aqui você encontra:

Fundamentos de Machine Learning, como regressão linear, árvores de decisão e métricas.
Conceitos avançados de Deep Learning, LLMs e Agentic IA.
Discussões práticas sobre engenharia de machine learning e ciclo de vida de projetos.

A ideia é que estes textos sejam lidos como um caderno de estudos: anotações cuidadosas, exemplos reais e conexões com outras leituras — técnicas e também de ficção.

Viabilizando o Fine-Tuning de LLMs em Hardware Não Especializado

📅 January 9, 2026 ✍️ Ricardo Medeiros ⏱️ 9 min de leitura 📂 Machine Learning, Deep Learning, Ciencia de Dados, Processamento de Linguagem Natural

Como usar quantização e LoRA para treinar modelos gigantes em uma única GPU 1.0 Introdução: A Democratização do Ajuste Fino de LLMs# Por anos, a capacidade de customizar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) foi o domínio …

LLM Fine-Tuning Quantização QLoRA LoRA PEFT Deep Learning Machine Learning Ciência de Dados Hugging Face GPU Modelos Generativos NLP Otimização

Integracao Estrategica Ciclo De Vida Da Analise De Dados Em Projetos Complexos De Machine Learning

📅 March 14, 2025 ✍️ Ricardo Medeiros ⏱️ 5 min de leitura 📂 Machine Learning

A Integração Estratégica do Ciclo de Vida da Análise de Dados em Projetos Complexos de Machine Learning Introdução# No cenário atual de Big Data e Inteligência Artificial, o ciclo de vida da análise de dados se destaca …

DataScience MachineLearning

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Integracao Estrategica Ciclo De Vida Da Analise De Dados Em Projetos Complexos De Machine Learning

Similaridade Cosseno

Cost Complexity Pruning

Label Encoding e One Hot Encoding

Árvore de Decisão

Indice de Gini

Introdução a Regressão Linear